分布式调度中间件xxl-job（一）：初识Xxl-Job

人生苦短，不如养狗

在上一篇常见分布式任务调度工具浅析中，简单地分析了一下目前比较热门的三个分布式调度中间件。今天，我们就从大众点评许雪里大佬开源的xxl-job开始学习。
什么？你问我为什么从xxl-job开始学习？别问，问就是简单，好学，易上手。

一、基本概念

在上一篇文章中，闲鱼已经简要的介绍了一下xxl-job。这里我们再详细的介绍一下这款优秀的分布式调度中间件。
在开始xxl-job的学习之前，我们先来看三个作业调度的重要组成部分。

作业：作业，也即是我们所说的任务，是需要计算机去执行的具体的业务逻辑。（操作系统中常用作业这样一个概念）
调度器：调度器（Trigger），作业调度系统中重要组成部分，根据预设好的调度规则调用对应的执行器执行作业。
执行器：执行器（Executor），作业调度系统中重要组成部分，接受调度器的调度，是具体作业的执行者。

根据调度系统的架构不同，可以将作业调度分为：中心化和非中心化。

中心化：中心化的调度系统存在调度中心的概念，所有的调度都是由调度中心进行统筹协调。
去中心化：去中心化的调度系统没有调度中心的概念，所有的任务都能够实行自治，即自行判断是否要执行任务。

在集群环境下，根据调度器作业调度方式不同，可以将作业调度分为：作业竞争和作业预分配。

作业竞争：多个执行器竞争一个任务，同一个任务只能由一个执行器竞争获取然后执行。
作业预分配：调度器预先分配好任务执行节点，不需要执行器进行竞争执行权。

二、什么是xxl-job

1. 简介

xxl-job是大众点评许雪里开源的一款分布式调度中间件。根据上面的分类，xxl-job属于中心化、作业竞争的分布式调度中间件。下面是xxl-job最新版本的架构图：

从上面的架构图中我们可以看到，在xxl-job中，作业调度是由调度中心来进行统筹协调的，在调度中心中进行调度器和执行器的管理和注册。同时为了调度中心能够感知到对应的作业，xxl-job还提供了服务注册和服务发现功能。执行器完成任务执行之后，会将执行结果回调给调度中心，用户可以在调度中心查看任务的执行结果。除了任务执行结果，通过xxl-job中提供的log api，调度中心还可以获得执行器的执行日志，用户可以很方便地在调度中心中查看对应任务的执行日志。
由于xxl-job是一个作业竞争的分布式调度中间件，这里它没有使用zookeeper，而是使用数据库。通过数据库锁来让每个执行器竞争任务的执行权，保证每个任务每次只有一个节点能够执行任务。

2. 功能特性

在上面的小节中我们简单地介绍了xxl-job的架构和调度相关的功能。下面我们来具体看下对于业务系统而言，xxl-job集成了哪些非常优秀的功能：

动态化：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效。
事件触发：除了”Cron方式”和”任务依赖方式”触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。
Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志。
脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本。
自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效。
邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件，除此以外，还提供了报警方式的扩展，比如钉钉机器人等。
运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等。

闲鱼这里挑选了一些业务系统可能较为关系的功能，其他的功能，大家可以到官方文档分布式任务调度平台XXL-JOB^[1]中具体了解一下。
除了上述的功能，在调度中心中还可以查看每个应用下的任务列表。由于每个执行器（集群模式下为执行器组）会对应多个调度器，每个调度器是对应一个作业，所以可以通过执行器来检索出所有该执行器对应的调度器，也即任务。而在xxl-job中执行器则与对应的应用相关联，所以使用通过执行器就可以查出应用下所有的任务。具体如下图所示：

三、总结

总的来看，xxl-job的学习难度和使用难度都相对较低，社区的活跃度也非常的高（看来大家都是喜欢简单易上手的）。相比弱化调度和运维中心概念的elastic-job，xxl-job的运维中心围绕业务系统的常见需求，集成了很多监控、管理和报表等相关的功能。这也是为什么闲鱼选择xxl-job而不是elastic-job来先进行研究学习。
由于网上有太多关于xxl-job安装使用的教程，下一篇我们就直接开始源码的学习。想了解xxl-job安装使用的同学可以自行查询文档。